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不登校の原因

本日、NHKで不登校が話題として取り上げられました。

もし、私に「不登校の原因は?」と言われたら、ほぼ100%の原因はクラス担任であると断言します。例外は、極度の対人障害の場合です。基準は、家庭において保護者とも対人関係を結べない場合です。ま、殆どいませんね。不登校の子どもも、こじらせる前は保護者と関係を結べたはずです。だから、100%と言っていいのです。

不登校の子どもを生じさせたクラスの担任は、「家庭」、「学校」、「地域」の特性を理由とするでしょう。でも、それを主張すればするほど、なおさら原因はクラス担任です。「家庭」、「学校」、「地域」が原因であるならば、子どもはクラスに救いを求めてきます。それなのに来られないのは、クラスがそれだけの場になっていないからです。

教師だったらわかると思います。不登校が生じやすいクラスの担任は一部の教師に集中します。そして、そのクラスから特別支援学級への移動も多いはずです。クラスが居心地のいい場になっていないからです。

今後は、工業化社会の学校での学びに愛想を尽かし、非一条校を選択する子ども・保護者は増加するでしょう。しかし、クラスが居心地が良ければ、非一条校を捨てずに、自分なりの個別最適化した学習をするはずです。担任はそれを認めればいい。

私は、一部の能力の高い教師以外は、『学び合い』をしなければ多かれ少なかれ上記の危険性を持っていると判断しています。

ただし、その学校に上記のようなクラスが多い場合は、原因は100%(ほぼ100%ではなく)校長です。職員集団の経営が間違っているということです。

そして、日本中で不登校が多い理由は文部科学省です。工業化社会型の学校教育を前提にした制度・研修を、全国一律に敷いているのが文部科学省だからです。これを文部科学省が認めない限り、不登校は増え続けます。誤りを認めない官僚組織なのですから、不登校問題は悪化する一方です。

私は、これが進行し、どうしようもなくなったら文部科学省も非を認め、改善ではなく改革に踏み出すことを期待しています。

不登校

本日、NHKで不登校が話題として取り上げられました。

もし、私に「不登校の原因は?」と言われたら、ほぼ100%の原因はクラス担任であると断言します。例外は、極度の対人障害の場合です。基準は、家庭において保護者とも対人関係を結べない場合です。ま、殆どいませんね。不登校の子どもも、こじらせる前は保護者と関係を結べたはずです。だから、100%と言っていいのです。

不登校の子どもを生じさせたクラスの担任は、「家庭」、「学校」、「地域」の特性を理由とするでしょう。でも、それを主張すればするほど、なおさら原因はクラス担任です。「家庭」、「学校」、「地域」が原因であるならば、子どもはクラスに救いを求めてきます。それなのに来られないのは、クラスがそれだけの場になっていないからです。

教師だったらわかると思います。不登校が生じやすいクラスの担任は一部の教師に集中します。そして、そのクラスから特別支援学級への移動も多いはずです。クラスが居心地のいい場になっていないからです。

今後は、工業化社会の学校での学びに愛想を尽かし、非一条校を選択する子ども・保護者は増加するでしょう。しかし、クラスが居心地が良ければ、非一条校を捨てずに、自分なりの個別最適化した学習をするはずです。担任はそれを認めればいい。

私は、一部の能力の高い教師以外は、『学び合い』をしなければ多かれ少なかれ上記の危険性を持っていると判断しています。

ただし、その学校に上記のようなクラスが多い場合は、原因は100%(ほぼ100%ではなく)校長です。職員集団の経営が間違っているということです。

そして、日本中で不登校が多い理由は文部科学省です。工業化社会型の学校教育を前提にした制度・研修を、全国一律に敷いているのが文部科学省だからです。これを文部科学省が認めない限り、不登校は増え続けます。誤りを認めない官僚組織なのですから、不登校問題は悪化する一方です。

私は、これが進行し、どうしようもなくなったら文部科学省も非を認め、改善ではなく改革に踏み出すことを期待しています。

マッチ

私が小学生の時は、理科の実験でアルコールランプに火をつけるとき、マッチをどう擦ったらいいかを教えてくれました。馬鹿馬鹿しいでしょ。マッチをどうやろうが、大抵火がつきます。

それと同じで、YouTuberはいろいろなことを言います。でもね、そんなの無くても、AIに文句を言えば解決してくれます。「○○との神連携」という記事もありますが、有効そうな場面では、AIの方から提案してくることが多いです。承諾すれば、それで連携します。私は何もしません。私がやるのは細かいことではなく、望みを言うだけです。

私の知るユーザーインターフェイスとは、自分の望みを伝える仕組みです。ところがAIのユーザーインターフェイスとは、曖昧なままの自分の欲求を伝えるだけです。曖昧ならばAIが確認してくれます。そして、あなたの代わりにやってくれます。

ビックリ

 老後前に不安だったことがあります。コンピュータです。他の家電はチューニング不要になっていますが、コンピュータはそれが扱うサービスの更新が早い。そのため、頼ることが多いのです。長らく、Y電気のMさんに頼っていました。何かあったら、曖昧なお願いをすれば解決します。

 でも、退職後はそれが無理。

 私はDELLのワークテーションを使っていますが、DELLの場合、リモートでコンピュータを操作して解決してくれるサービスがあります。でも、コンピュータ本体を離れた細かいことは頼めません。そこで頼るのはFさんです。頼りないおっさんに寄り添ってくれます。しかし、申し訳ない。

 そこでClaude Codeです。細かいことをちゃんとやってくれる。いろいろなお困りごとがあると、普通の言葉で入力すれば解決してくれます。私の入力が必要な部分は指示してくれます。私にはわからないことを指示されると、私が文句を言い、改善して下さいとお願いすれば改善します。

 本日、ヘッドホンがモノラルになっていることを相談したら、原因はイヤホーンジャックの分枝のパーツの企画であることがわかりました。パッケージに何が書いていればいいかまで教えてくれました。これで、DELLで解決できること、Fさんの時間を消費しなくてもいい状態になりました。おそらく、高齢者が悩むことを、そのまま打ち込めば解決してくれます。

 

本日、以下を打ち込みました。

 

久喜市にT屋という店がオープンしたんですが、ランチで使えるか不安です。本日、昼時点で駐車場に1台しか車は駐車していませんでした。

それに対する回答は以下の通りです。

台という情報だけだと、正直まだ判断材料としては弱いと思います。

 

開店直後は、認知度がまだ低いだけの可能性が高い(オープンして日が浅いなら、車が少なくても不思議ではありません)

平日か休日か、何時台だったか(ランチのピーク時間か、外れた時間か)でも大きく変わります

テイクアウト中心の店だと、駐車場の車の数だけでは実態が見えにくいこともあります

1回の観察だけで「ランチに使えるかどうか」を判断するのは早いかもしれません。もしよろしければ、お店の口コミや評判をネットで調べてみましょうか?

 

 反応はとんちんかんでした。その原因はAIではなく、その店の認知度の低さによるものです。

 

 昨日より、膨大なプロジェクトを始めてしまいました。それは西川純アバターです。私が人に聞かれることは極めてパターン化されています。だから、人工知能が読み込んだら、私のアバターが出来るのでは無いかと思い始めました。

 私の浅い考えを伝え、AIが応えました。

 それによって、私の考えの浅さがわかり、何が大事なのかを伝えました。そのやりとりは、人間(かなり優秀な)とのやりとりです。この私のアバターをつくるというプロジェクトは時間がかかります。ま、楽しみながらやります。でも、このレベルに関しても、AIの知識は全く不要なのです。ユーチューバーの言っていることはポジショントークです。嘘ではありません。でも、そんなこと無くても、自分の望みは叶います。その望みが今の次元を超えたら、AIが提案します。

 何度も言います。
まずは無料のClaudeを使って下さい。日本語処理の能力が高い。

 次はClaude Codeに有料登録して、愚痴って下さい。そうすれば相手がどうすればいいかを伝えてくれます。

今日の進歩

今日もClaude Codeと遊びました。面白くて、他の好きなコンテンツを見る時間を削ってまで遊びました。何が出来たか、出来つつあるかは、おって書きます。

今日気づいたのは、AI系のユーチューバーが隠していることです。それは、AIの知識が深まれば大きな結果が得られる、という「幻想」です。

嘘ではないが、本当でもない。

ド素人がAIに問い続ければ、AIはユーチューバーの言っているレベルまで導いてくれます。つまり、ド素人のままでいいのです。至れないところはあるかもしれません。私はド素人なのでわかりません。でも、AIが導いてくれるレベルで十分です。

ここから、もう一つ気づいたことがあります。私は最近まで、過去の製品やサービスと同じように、まず能力が落ち着いてから、ユーザーインターフェイスの向上が起こり、そこで市場占有者が決まると思っていました。しかし、いまのAIは、能力向上とユーザーインターフェイスの向上が同時進行しているという、稀な状態です。

だからこそ、今後はA社からB社への移転の方法が問題になるかもしれません。AIの強みは、自分自身へのチューニングです。各社は当然、囲い込み戦略をするはずです。それを乗り越えて、元のチューニングを引き継げるサービス同士の競争になるかもしれません