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次期学習指導要領案を読んで

日本経済新聞「小学校から『AI学習』、情報教育を大幅拡充 次期学習指導要領案」(2026年7月、https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUD2366J0T20C26A7000000/ )を読みました。

案の中身は、大きく三つです。

小学3年以上の「総合的な学習の時間」に「情報の領域」を新設し、生成AIの仕組み、ネットのリスク、プログラミングを学ぶ
中学は技術・家庭科を分け、新教科「情報・技術科」をつくる。情報の学習時間はいまの倍、最大で週2コマ程度
高校は「情報Ⅰ」「情報Ⅱ」の中身を厚くする
(実施は小学校2030年度、中学校2031年度、高校2032年度から。情報分野は2028年度に先行)

私の感想は「やめてくれ」です。

市場占有者である文部科学省が、学校教育での生成AIを主導する。すると生成AIは、いまの学校の型に押し込められます。

まず、禁止事項と注意事項のリストが先に来る。次に、教員研修で「正しい使い方の型」が配られる。授業では「AIに聞く前に、まず自分で考えましょう」と指導される。子どもの活動は「AIを使った探究のワークシート」に整形され、ルーブリックで評価される。生成AIは、正解のある課題の答え合わせの道具になる。

正解のない問いを一緒に考える。自分の外の知に、いくらでも手を伸ばせる。生成AIのいちばんおもしろいところが、こうしてそぎ落とされます。市場占有者ほど、いまのやり方が正しいと本気で信じている。悪気なく、そうします。だから、ぐちゃぐちゃにされる。

ただし、記事の最後の一文に希望を持ちました。

「特異な才能をもち『ギフテッド』とも呼ばれる児童生徒についても、特例制度を設ける。才能を示す分野の通常授業の一部を免除し、大学で研究したり講義を受けたりできるようにする。」

この制度をまず使うのは、N高等学校のように、1条校でありながら通信制の特例で縛りを最小化している学校でしょう。制度の隙間を使うことに慣れているからです。

一方、公立学校は使わないですね。「通常授業の一部を免除する」という判断を、現場は引き受けにくい。横並びから外れる動きも起きにくい。

ただし、旧帝大系の大学が、この制度を使った生徒を入試で優遇し始めたら、話は変わります。超進学校は使うでしょう。進学実績という、はっきりした損得があるからです。新しいものを最初に採るのは、いつもこういう層です。

何が正解かは、私にもわかりません。誰にもわからない。わからないときは、一つに揃えるより、多様な試みをたくさん走らせたほうがいい。そのどれかが、正解に近いところに残ります。いまは、多様性を高めることが、正解に近づく道です。

老後の不安

 在職中、退職後のことで抱いていた不安は一つだけでした。ほかは対処済みか、神様しか分からないことです。何だと思いますか。コンピュータです。パソコンに不調や不満があったとき、どう解決したらいいのかが分からないのです。

 在職中は、Y電気のMさんが私を担当してくれました。相談すると、すぐに解決してくれます。退職したら、そういう人がいなくなる。それが困るな、と思っていました。

 幸い、今は安心できる状態になりました。三段構えです。

 一つ目。私はDELLのワークステーションを使っています。パソコン本体やWindowsが起動するまでの不具合は、DELLが徹底的にサポートしてくれます。リモートでこちらのパソコンを操作してくれるので、話が早い。

 二つ目。Windowsが起動してからは、Fさんに聞いていました。ただ、FさんはMacユーザーです。そのFさんが、Windowsユーザーの私のぼんやりとしたお願いを根気強く聞いて、解決してくれる。ありがたい反面、申し訳なくも思っていました。

 三つ目。最近は、その部分をClaude Codeに任せています。何かあるとClaude Codeに相談する。すると、どんどんパソコンを動かして直してくれます。私が自分で操作しなければならないところは、初めての人がつまずかないところまで、具体的に指示してくれます。

 今後は、Windowsが起動してからのことは、多くをClaude Codeに任せることになりそうです。Fさんには、Claude Codeが出した提案へのセカンドオピニオンをお願いする。Fさんにとっても、ぼんやりした相談を一から受けるより、はっきりした提案の可否を見るほうが楽なはずです。

 考えてみると、私の不安は「パソコンが分からないこと」そのものより、「困ったときに頼れる相手がいなくなること」だったのだと思います。その相手が人からAIに変わり、自分の手の届く範囲で片づけられることが、また一つ増えました。

方針

AIとの付き合い方が、少し見えてきました。三つあります。
 一つ。AIを信じて、頼る。半分は忘れて、人として接するくらいでちょうどいい。
 二つ。AIに詳しい人の忠告を、そばに置く。先日、AIに詳しい知人から「一〜二週間で『今のClaude Codeの限界』を実感しますよ」と言われました。文脈の容量の話です。データを入れるほど賢くなるが、やがて頭打ちになり、見落としが増えてイライラする、と。まだ実感はありませんが、覚えておきます。使い込んでいる人にしか見えない景色があります。
 三つ。それでも、人間は要る。分析はAIが肩代わりできる。でも、細かいことを省き、追い詰めず、その人に合わせて方針を変える——その個別最適化は、中長期の関わりを持つ人間に残ります。これは前にも書きました。
 そのうえで、一般の人に言いたいのは、ひとつだけです。
 頼り「始める」こと。
 身構えなくていい。詳しくなる必要もない。まず使う。使えば、詳しい人の忠告の意味も分かるようになります。限界を知るのは、始めた人だけです。始めていない人には、限界すら見えません。
  *
 最近、私の投稿から誤字脱字が消えたのに、お気づきでしょうか。AIが目を通しています。
 誤字だけではありません。この投稿も、私が書いたのは三行でした。それをAIが、いまの形まで膨らませた。倍どころではありません。
 では、これは誰の文章か。私の文章です。膨らんだのは表現で、中身は私が願っていることそのものです。AIは、私が言いたくて言えていなかったことを、私の言葉づかいで書いただけ。鏡に映っているのは、私自身です。
 二十五年分のブログと著書を読み込ませた「ミニ西川」だからできることで、素のAIでは、こうはなりません。
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本日の学び

 AIとの付き合い方が、少し見えてきました。三つあります。

 一つ。AIを信じて、頼る。半分は忘れて、人として接するくらいでちょうどいい。

 二つ。AIに詳しい人の忠告を、そばに置く。先日、AIに詳しい知人から「一〜二週間で『今のClaude Codeの限界』を実感しますよ」と言われました。文脈の容量の話です。データを入れるほど賢くなるが、やがて頭打ちになり、見落としが増えてイライラする、と。まだ実感はありませんが、覚えておきます。使い込んでいる人にしか見えない景色があります。

 三つ。それでも、人間は要る。分析はAIが肩代わりできる。でも、細かいことを省き、追い詰めず、その人に合わせて方針を変える——その個別最適化は、中長期の関わりを持つ人間に残ります。これは前にも書きました。

 そのうえで、一般の人に言いたいのは、ひとつだけです。

 頼り「始める」こと。

 身構えなくていい。詳しくなる必要もない。まず使う。使えば、詳しい人の忠告の意味も分かるようになります。限界を知るのは、始めた人だけです。始めていない人には、限界すら見えません。